fast-diffusers用户手册¶
fast-diffusers是适配于燧原S60 GCU 的diffusers, 用于支持在 Enflame GCU 上基于pytorch native运行stable diffusion类模型的推理。
目录
- 版权声明
- 前言
- SD系列模型推理指南
- 概述
- 环境配置
- stable-diffusion-1.5 推理
- stable-diffusion-1.5 long_prompt 推理
- stable diffusion 1.5 lora 推理
- stable-diffusion-1.5 Controlnet 推理
- stable-diffusion-1.5 Controlnetplusplus 推理
- stable-diffusion-2 推理
- stable-diffusion-2.1 推理
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 推理
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 deepcache 推理
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 long_prompt 推理
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 lora 推理
- stable-diffusion-xl Textual_Inversion 推理
- stable-diffusion-xl Controlnet 推理
- stable-diffusion-xl Controlnet LoRA 推理
- stable-diffusion-xl turbo 推理
- stable-diffusion-xl refiner 推理
- stable-diffusion-xl inpainting 推理
- stable-diffusion-xl lightning 推理
- stable-diffusion-3-medium 推理
- IP-Adapter-FaceID-SDXL 推理
- LCM-LORA-SDXL 推理
- InstantID 推理
- Playground-v2.5 推理
- SD 扩展模型推理指南
- Dit 系列模型推理指南
- 视频生成模型推理指南
- SD系列模型性能评估指南
- 概述
- 环境配置
- stable-diffusion-1.5 性能评估
- stable-diffusion-1.5 long_prompt 性能评估
- stable-diffusion-1.5 Controlnet 性能评估
- stable-diffusion-1.5 Controlnetplusplus性能评估
- stable-diffusion-2 性能评估
- stable-diffusion-2-1 性能评估
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 性能评估
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 deepcache 性能评估
- stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 long_prompt 性能评估
- stable-diffusion-xl Textual_Inversion 性能评估
- stable-diffusion-xl Controlnet 性能评估
- stable-diffusion-xl turbo 性能评估
- stable-diffusion-xl refiner 性能评估
- stable-diffusion-xl inpainting 性能评估
- stable-diffusion-xl lightning 性能评估
- stable-diffusion-3-medium 性能评估
- IP-Adapter-FaceID-SDXL 性能评估
- IP-Adapter-Plus-SDXL 性能评估
- LCM-LORA-SDXL 性能评估
- InstantID 性能评估
- SD 扩展模型性能评估
- Dit 系列模型性能评估指南
- 视频生成模型性能评估指南