TopsRider T2x v 2.1.47发布说明

1. 简介

TopsRider v2.1 发布说明，2.1.47 版本适用于 T20、T21设备。

2. 功能和优化

2.1 TopsRider 软件包结构更新

此次将 sample 独立打包与 TopsRider 软件包分离。TopsRider 软件包分成主体包和 Sample 包，请
先安装软件主体包再安装 Sample 包。

2.2 文档包结构更新

文档包重新编排目录组合，方便用户查阅。

2.3 T20/T21 模型

2.3.1 新增 PaddlePaddle 框架和模型支持

2.3.2 TensorFlow 模型支持

2.3.3 PyTorch 模型支持

2.3.4 ARM – 模型支持

2.4 API

Runtime API 更新，详见《Runtime API 参考》

2.5 TopsProf & VisualProfiler

2.5.1 TopsProf

• memory profiler 新增显示 total usage
• console 中支持展示 Runtime API 统计结果

2.5.2 VisualProfiler

• 不同的 GCU 利用率展示在同一个图表中
• 增加导入配置选项
• 在 TimelineFilter 中，增加按时间过滤功能（ns），启示时间是 0 (相对时间)

2.6 通信库 ECCL

• ECCL 性能优化
• ECCL TCP 传输改为多线程模式，并支持用户指定线程个数
• send/recv 支持大数据量
• send/recv 支持 dataslice
• eccl-tests 支持 send/recv 测试
• eccl-tests 支持 all-to-all 测试
• eccl-tests 支持 allgather 性能测试
• eccl-tests 支持 reduce 测试
• eccl-tests 支持 scatter 性能测试

3. 使用限制

• PaddlePaddle 框架下 Bert Large 需要使用 Python 3.8 及以上。
• T20/T21 不支持多进程，不支持多人同时使用同一张卡。

4. GCU 设备 SSM 版本、EFSMI 版本

4.1 GCU 设备 SSM 版本

4.2 EFSMI 版本

1.13.0

5. 操作系统和 Python 支持

5.1 适配说明

• Host 环境：仅 Enflame Driver 对此 OS 环境做兼容适配，Docker 运行 Ubuntu
• Docker 环境：软件栈功能已做适配测试，需使用相同 OS 的 Host

5.2 操作系统支持列表

5.3 Python 支持

Python 3.6，Python 3.8