1. 简介

TopsRider v2.1 发布说明,2.1.47 版本适用于 i20 设备。

2. 功能和优化

2.1 TopsRider 软件包结构更新

此次将 sample 独立打包与 TopsRider 软件包分离。TopsRider 软件包分成主体包和 Sample 包,请
先安装软件主体包再安装 Sample 包。

2.2 文档包结构更新

文档包重新编排目录组合,方便用户查阅。

2.3 i20 模型

2.3.1 新增 PaddlePaddle 框架及训练模型支持
2.4.2 新增 TensorFlow 框架及训练模型支持
2.4.3 新增 PyTorch 框架及训练模型支持
2.4.4 ARM PyTorch 模型支持
2.4.5 推理模型支持

2.4 API

  • Runtime API 更新,详见《Runtime API 参考》

2.5 TopsProf & VisualProfiler

2.5.1 TopsProf
  • memory profiler 新增显示 total usage
  • console 中支持展示 Runtime API 统计结果
2.5.2 VisualProfiler
  • 不同的 GCU 利用率展示在同一个图表中
  • 增加导入配置选项
  • 在 TimelineFilter 中,增加按时间过滤功能(ns),启示时间是 0 (相对时间)

3. 使用限制

PaddlePaddle 框架下 Bert Large 需要使用 Python 3.8 及以上 。

4. GCU 设备 SSM 版本、EFSMI 版本

4.1 GCU 设备 SSM 版本
4.2 EFSMI 版本

1.13.0

5. 操作系统和 Python 支持

5.1 适配说明
  • Host 环境:仅 Enflame Driver 对此 OS 环境做兼容适配,Docker 运行 Ubuntu
  • Docker 环境:软件栈功能已做适配测试,需使用相同 OS 的 Host
5.2 操作系统支持列表
5.3 Python 支持

Python 3.6,Python 3.8

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