6.3. deepseek-vl

deepseek-vl-7b-chat

模型下载

  • 将上述url设定的路径下的内容全部下载到deepseek-vl-7b-chat文件夹中。

批量离线推理

python3 -m vllm_utils.benchmark_vision_language \
 --demo \
 --model-type=deepseek-vl-7b \
 --model=[path of deepseek-vl-7b-chat] \
 --input-image=[path of training_pipelines.jpg] \
 --tensor-parallel-size=1 \
 --max-model-len=16384 \
 --output-len=128 \
 --dtype=bfloat16 \
 --device gcu \
 --block-size=64 \
 --batch-size=1 \
 --trust-remote-code \
 --prompt-template 'You are a helpful language and vision assistant. You are able to understand the visual content that the user provides, and assist the user with a variety of tasks using natural language.\n\nUser: {}\n\nAssistant:'

注：

  • 默认为graph mode推理，若想使用eager mode，请添加--enforce-eager；

  • 示例图片下载地址为training_pipelines.jpg;

性能测试

python3 -m vllm_utils.benchmark_vision_language \
 --perf \
 --model-type=deepseek-vl-7b \
 --model=[path of deepseek-vl-7b-chat] \
 --tensor-parallel-size 1 \
 --max-model-len=16384 \
 --input-len=4096 \
 --output-len=4096 \
 --dtype=bfloat16 \
 --device gcu \
 --num-prompts 1 \
 --batch-size 1 \
 --block-size=64 \
 --gpu-memory-utilization 0.9 \
 --trust-remote-code

注：

  • 默认为graph mode推理，若想使用eager mode，请添加--enforce-eager；

  • 本模型支持的max-model-len为16384；