模型开发¶

模型训练与推理¶

在本章节中，用户可以快速使用深度学习框架进行模型训练和推理，支持主流的深度学习框架如：Pytorch Tensorflow PaddlePaddle，支持分布式训练，为用户提供自研 Topsinference 高性能推理库，支持 ONNX Runtime 推理引擎。

支持多种框架进行模型训练：Pytorch Tensorflow PaddlePaddle

提供自研 TopsInference 高性能推理库，支持 ONNX Runtime 推理引擎

提供高效分布式推理框架 Horovod 说明

性能分析工具提供多层次燧原 GCU 性能分析、模型结构分析工具，有常用的性能分析接口和可视化界面，允许开发者自定义性能数据收集逻辑。

提供模型性能优化工具