fast-diffusers用户手册¶
fast-diffusers是适配于燧原S60 GCU 的diffusers, 用于支持在 Enflame GCU 上基于pytorch native运行stable diffusion类模型的推理。
目录
- 1. 版权声明
- 2. 前言
- 3. SD系列模型推理指南
- 3.1. 概述
- 3.2. 环境配置
- 3.3. stable-diffusion-1.5 推理
- 3.4. stable-diffusion-1.5 long_prompt 推理
- 3.5. stable diffusion 1.5 lora 推理
- 3.6. stable-diffusion-1.5 Controlnet 推理
- 3.7. stable-diffusion-1.5 Controlnetplusplus 推理
- 3.8. stable-diffusion-2 推理
- 3.9. stable-diffusion-2.1 推理
- 3.10. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 推理
- 3.11. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 deepcache 推理
- 3.12. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 long_prompt 推理
- 3.13. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 lora 推理
- 3.14. stable-diffusion-xl Textual_Inversion 推理
- 3.15. stable-diffusion-xl Controlnet 推理
- 3.16. stable-diffusion-xl Controlnet LoRA 推理
- 3.17. stable-diffusion-xl turbo 推理
- 3.18. stable-diffusion-xl refiner 推理
- 3.19. stable-diffusion-xl inpainting 推理
- 3.20. stable-diffusion-xl lightning 推理
- 3.21. stable-diffusion-3-medium 推理
- 3.22. stable-diffusion-3-5-large 推理
- 3.23. IP-Adapter-FaceID-SDXL 推理
- 3.24. LCM-LORA-SDXL 推理
- 3.25. InstantID 推理
- 3.26. Playground-v2.5 推理
- 4. SD 扩展模型推理指南
- 5. Dit 系列模型推理指南
- 6. 视频生成模型推理指南
- 7. SD系列模型性能评估指南
- 7.1. 概述
- 7.2. 环境配置
- 7.3. stable-diffusion-1.5 性能评估
- 7.4. stable-diffusion-1.5 long_prompt 性能评估
- 7.5. stable-diffusion-1.5 Controlnet 性能评估
- 7.6. stable-diffusion-1.5 Controlnetplusplus性能评估
- 7.7. stable-diffusion-2 性能评估
- 7.8. stable-diffusion-2-1 性能评估
- 7.9. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 性能评估
- 7.10. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 deepcache 性能评估
- 7.11. stable‐diffusion‐xl‐base‐1.0 long_prompt 性能评估
- 7.12. stable-diffusion-xl Textual_Inversion 性能评估
- 7.13. stable-diffusion-xl Controlnet 性能评估
- 7.14. stable-diffusion-xl turbo 性能评估
- 7.15. stable-diffusion-xl refiner 性能评估
- 7.16. stable-diffusion-xl inpainting 性能评估
- 7.17. stable-diffusion-xl lightning 性能评估
- 7.18. stable-diffusion-3-medium 性能评估
- 7.19. stable-diffusion-3-5-large 性能评估
- 7.20. IP-Adapter-FaceID-SDXL 性能评估
- 7.21. IP-Adapter-Plus-SDXL 性能评估
- 7.22. LCM-LORA-SDXL 性能评估
- 7.23. InstantID 性能评估
- 8. SD 扩展模型性能评估
- 9. Dit 系列模型性能评估指南
- 10. 视频生成模型性能评估指南