3.9. gemma¶
gemma-2b¶
模型下载¶
url: gemma-2b
branch:
main
commit id:
9d067f0
将上述url设定的路径下的内容全部下载到gemma-2b
文件夹中。
requirement¶
vllm >= 0.3.3
批量离线推理¶
python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test \
--model=[path of gemma-2b] \
--demo=te \
--dtype=float16 \
--output-len=256
性能测试¶
python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test --perf \
--model=[path of gemma-2b] \
--tokenizer=[path of gemma-2b] \
--max-model-len=1024 \
--input-len=512 \
--output-len=512 \
--num-prompts=16 \
--block-size=64 \
--dtype=float16
注:
本模型支持的
max-model-len
为8192;input-len
、output-len
和num-prompts
可按需调整;配置
output-len
为1时,输出内容中的latency
即为time_to_first_token_latency;
gemma-7b¶
模型下载¶
url: gemma-7b
branch:
main
commit id:
359f554
将上述url设定的路径下的内容全部下载到gemma-7b
文件夹中。
requirement¶
vllm >= 0.3.3
批量离线推理¶
python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test \
--model=[path of gemma-7b] \
--demo=te \
--dtype=float16 \
--output-len=256
性能测试¶
python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test --perf \
--model=[path of gemma-7b] \
--tokenizer=[path of gemma-7b] \
--max-model-len=1024 \
--input-len=512 \
--output-len=512 \
--num-prompts=16 \
--block-size=64 \
--dtype=float16
注:
本模型支持的
max-model-len
为8192;input-len
、output-len
和num-prompts
可按需调整;配置
output-len
为1时,输出内容中的latency
即为time_to_first_token_latency;