3.9. gemma

gemma-2b

模型下载

  • url: gemma-2b

  • branch: main

  • commit id: 9d067f0

将上述url设定的路径下的内容全部下载到gemma-2b文件夹中。

requirement

  • vllm >= 0.3.3

批量离线推理

python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test \
 --model=[path of gemma-2b] \
 --demo=te \
 --dtype=float16 \
 --output-len=256

性能测试

python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test --perf \
 --model=[path of gemma-2b] \
 --tokenizer=[path of gemma-2b] \
 --max-model-len=1024 \
 --input-len=512 \
 --output-len=512 \
 --num-prompts=16 \
 --block-size=64 \
 --dtype=float16

注:

  • 本模型支持的max-model-len为8192;

  • input-lenoutput-lennum-prompts可按需调整;

  • 配置 output-len为1时,输出内容中的latency即为time_to_first_token_latency;

gemma-7b

模型下载

  • url: gemma-7b

  • branch: main

  • commit id: 359f554

将上述url设定的路径下的内容全部下载到gemma-7b文件夹中。

requirement

  • vllm >= 0.3.3

批量离线推理

python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test \
 --model=[path of gemma-7b] \
 --demo=te \
 --dtype=float16 \
 --output-len=256

性能测试

python3.8 -m vllm_utils.benchmark_test --perf \
 --model=[path of gemma-7b] \
 --tokenizer=[path of gemma-7b] \
 --max-model-len=1024 \
 --input-len=512 \
 --output-len=512 \
 --num-prompts=16 \
 --block-size=64 \
 --dtype=float16

注:

  • 本模型支持的max-model-len为8192;

  • input-lenoutput-lennum-prompts可按需调整;

  • 配置 output-len为1时,输出内容中的latency即为time_to_first_token_latency;