1.1 新功能
- KMD驱动模块化，提升分布式运算性能。具体驱动安装请参考软件安装手册
- T10环境变量清理
- Ubuntu16.04 dockerfile更新，python2和python3共享同一个dockerfile
1.2 版本发布信息
| 软件版本 | TopsRider.1.17.781 |
| T10 SSM FW版本 | 1.47.1 |
| T10（QSFP-DD）SSM FW 版本 | 3.49.2 |
1.3 支持的硬件
| PN | 产品名称 |
| EFB_001002_00 | 云燧T10，云计算加速训练卡 |
| EFB_0007000_00 | 云燧T10（QSFP-DD），云计算加速训练卡 |
1.4 支持的OS类型
| 支持的OS 类型 | 内核版本 |
| Ubuntu 16.04.6 Desktop LTS | 4.15.0 |
| Ubuntu 18.04.4 Server LTS | 4.15.0 |
| Ubuntu 20.04.1 Desktop LTS | 5.8.0 |
| TLinux | 4.14.105 |
1.5 已支持的功能
- 在可视化性能分析工具中（DTU-VP），支持利用Thread或者Name来过滤Timeline上的数据，提高数据分析工具的易用性
- 提升在Horovod框架上的帧数处理能力，保持帧处理能力和非Horovod框架上的帧数处理能力一致性
- 实现在单个服务器内，灵活指定板卡去运行业务，实现组网上的灵活配置
- 在4 Clusters 上支持运行Resnet50 v1.5数据集的模型训练
- 在确保tensorflow公开源网络稳定连接的前提下，基于Tensorflow1.14源码，自动将源码集成到训练栈的软件中，进行模型运算
- 统一燧原训练栈的log输出级别，默认为Info级别
- 优化KMD的安装步骤
- 支持在Ubuntu16.04.6，Ubuntu18.04.4，以及Ubuntu20.04.1上运行训练运算
- 优化auto4C的功能，Auto4C功能可以通过环境变量ENFLAME_AUTO4C=true 和 ENFLAME_AUTO4C_ALLREDUCE_CFG=”1″ 来配置
- 当KMD与SSM版本不匹配时, 驱动将会退出安装
- dtupp文件名改变：从 dtupp_versionnumber_x86_64.deb变成dtupp_versionnumber_amd64.deb
- horovod版本从0.18.1升级到0.19.1
1.6 解决问题列表
- 在安装驱动时，进行SSM firmware的更新过程中，firmware的版本显示错误，FW版本2.45.0被错误的显示成9.25.1
沪公网安备 31011502008689号